Cas d'Usage Platform Engineering

Études de cas réelles montrant comment Platform Engineering transforme la productivité développeur et réduit la complexité.

Les 3 Bénéfices Clés de Platform Engineering

Études de Cas Réelles

Uber - Platform Interne à Grande Échelle

Secteur : Ride-sharing | Déploiement : Platform Visionnaire

Défi

Uber scale exponentiellement avec des centaines de services. Les équipes infra étaient le goulot d'étranglement. Chaque nouveau service prenait semaines à déployer.

Solution

  • Peloton : Platform interne qui abstrait Kubernetes et infra
  • Self-Service : Développeurs provisionnent infra via UI simple
  • Standardized Config : Templates et conventions pour réduire erreurs
  • Automated Deployments : CI/CD intégré dans la plateforme
  • Policy as Code : Governance et compliance automatisées

Résultats

95% Temps réduit (setup)
10x Plus de services sans+ Ops
+200% Dev productivity

📚 Apprentissages Clés

  • Internal platform doit être produit, pas juste outil (DX = UX)
  • Self-service avec guardrails est clé pour scaling
  • Platform matures réduit cognitive load des devs

Airbnb - Infrastructure Standardisée & SRE-Friendly

Secteur : Travel | Déploiement : Platform Maturity

Défi

Airbnb avait une infrastructure hétérogène : chaque équipe déployait différemment. Difficile à monitorer, supporter et sécuriser. Knowledge silos.

Solution

  • Infra as a Product : Platform considérée comme produit interne
  • Standardized Deployment : Tous les services déploient sur Kubernetes uniformement
  • Developer Portal : Interface unique pour deploy, logs, monitoring
  • SRE-Friendly Design : Platform construite avec SRE practises intégrées
  • Golden Paths : Chemins faciles pour cas d'usage courants

Résultats

-80% Opérational issues
70% Temps sur features vs ops
99.95% Service reliability

📚 Apprentissages Clés

  • Standardization ne tue pas l'innovation, elle la libère
  • Platform doit enable les cas courants, pas tous les cas
  • Developer feedback doit guider l'évolution de la plateforme

Stripe - API-First Infrastructure

Secteur : Fintech | Déploiement : API Platform

Défi

Stripe est une fintech où compliance, sécurité et fiabilité sont critiques. Mais il faut rester agile et déployer rapidement. Équilibre complexe.

Solution

  • API-First Platform : Infrastructure exposée via APIs bien définies
  • Compliance as Code : Policies et guardrails implémentés dans la plateforme
  • Observability Built-in : Logging et monitoring automatiques
  • Secrets Management : Gestion centralisée des credentials
  • Cost Visibility : Chaque équipe voit ses coûts cloud

Résultats

99.99% Uptime
100% Audit ready
+50% Dev velocity

📚 Apprentissages Clés

  • Compliance et rapidité peuvent coexister avec bonne plateforme
  • Observabilité dès le jour 1 réduit les bugs
  • Cost transparency encourage les bonnes pratiques

🏗️ Composants d'une Platform Engineering Mature

📋

Developer Portal

Interface centralisée où les devs découvrent et consomment les services plateforme. Catalog de services, documentation, runbooks.

Examples : Backstage, Port, Humanitec
📦

Container Orchestration

Abstraction du déploiement conteneurisé. Généralement Kubernetes avec abstractions. Gère autoscaling, rollouts, santé des services.

Examples : Kubernetes, ArgoCD, Helm
🔄

CI/CD Intégré

Pipeline de déploiement automatisé, triggerd par code push. Tests, build, deployment orchestrés sans intervention manuelle.

Examples : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
🔍

Observability Stack

Logs, metrics, traces centralisés et accessibles. Dashboards, alerting, debugging facile pour les devs.

Examples : Prometheus, ELK, Grafana, Loki
🔐

Secrets & Security Management

Gestion centralisée des secrets, credentials, certificates. Rotation automatique, audit trails, least privilege.

Examples : Vault, 1Password, AWS Secrets Manager
📊

Governance & Cost Control

Policies as Code pour governance et compliance. Cost visibility et optimization, resource quotas.

Examples : OPA/Gatekeeper, Kyverno, Kubecost

🚀 Internal Developer Platform (IDP)

Une IDP mature intègre tous les composants ci-dessus en une expérience cohésive pour les développeurs.

📚 Self-Service Infrastructure

Devs créent services, déploient, monitoren sans demander aux ops. Réduction MTTR et faster time-to-value.

🎯 Standardization & Flexibility

Golden paths pour cas courants avec possibilité d'escaper. Balances consistance et innovation.

🔒 Guardrails & Governance

Security, compliance, cost policies intégrées automatiquement. Pas de manual review pour conformité basique.

📈 Scalable Operations

Équipe platform support 10x+ équipes sans croître proportionnellement. Automates répétitif, focus sur improvements.

Étapes d'Implémentation d'une IDP

1

Assess Current State

Où êtes-vous aujourd'hui ? Infrastructure, processes, pain points.

2

Define Developer Experience

Quels sont les besoins des devs ? Quels frictions existe-t-il ?

3

Build Minimal MVP

Commencer petit. Portal + simple CI/CD + basic infra automation.

4

Gather Feedback & Iterate

Developer feedback doit guider les évolutions. Measurement et metrics.

5

Scale & Mature

Ajouter sécurité, gouvernance, observabilité avancée à mesure.