Concepts Platform Engineering

Les principes et concepts fondamentaux pour construire des plateformes internes efficaces.

🛤️

Golden Paths

Les "Golden Paths" (ou Paved Roads) sont des chemins recommandés et standardisés pour accomplir des tâches courantes. Ils offrent une expérience optimale tout en permettant de s'en écarter si nécessaire.

Exemple

"Pour déployer un service Java, utilisez notre template Spring Boot qui inclut automatiquement : Dockerfile optimisé, Helm chart, CI/CD pipeline, monitoring Datadog."

Opinions fortes, mais possibilité de déroger
Réduire les choix, pas les éliminer
Best practices intégrées par défaut
🎨

Developer Experience (DX)

La Developer Experience est l'équivalent de l'UX pour les développeurs. Une bonne DX réduit la friction cognitive et permet aux devs de se concentrer sur la création de valeur business.

⏱️ Time to first deploy

Combien de temps pour déployer son premier service ?

🔄 Feedback loop

Combien de temps pour voir l'effet d'un changement ?

📚 Cognitive load

Combien d'outils/concepts à maîtriser ?

😊 Developer satisfaction

Les devs sont-ils contents d'utiliser la plateforme ?

🔧

Self-Service

Le self-service permet aux développeurs de provisionner eux-mêmes les ressources dont ils ont besoin, sans tickets ni attente. C'est un pilier du Platform Engineering.

Ce qu'on peut offrir en self-service

  • Création d'environnements (dev, staging)
  • Provisionnement de bases de données
  • Configuration de CI/CD pipelines
  • Création de namespaces K8s
  • Génération de secrets/credentials

Avec des guardrails

  • Quotas de ressources
  • Policies de sécurité
  • Naming conventions
  • Tagging obligatoire
  • Approval workflows si besoin
📋

Service Catalog

Le Service Catalog est l'inventaire de tous les services, APIs et ressources disponibles dans l'organisation. Il permet de découvrir, comprendre et réutiliser ce qui existe déjà.

🔍

Discovery

Trouver les services existants

📖

Documentation

Comprendre comment les utiliser

👥

Ownership

Savoir qui contacter

📊

Health

Voir l'état des services

📐

Platform as a Product

Traiter la plateforme comme un produit interne, avec ses utilisateurs (les devs), son product management, et son cycle d'amélioration continue.

👥 Connaître ses utilisateurs

User research avec les équipes de développement

📊 Mesurer l'adoption

Métriques d'utilisation et satisfaction

🔄 Itérer

Amélioration continue basée sur le feedback

📢 Marketing interne

Communiquer les nouvelles features

🏗️

Composable Infrastructure

Construire l'infrastructure comme des blocs Lego réutilisables et composables. Les développeurs assemblent ces blocs pour créer leurs environnements.

Niveaux d'abstraction

  • Primitives: VM, réseau, storage
  • Services: Database, cache, queue
  • Patterns: Web app, API, worker
  • Templates: Starter complets

Technologies

  • Crossplane pour le multi-cloud
  • Terraform modules
  • Helm charts
  • Kubernetes Operators
💻

Internal Developer Platform (IDP)

Une IDP est une plateforme technologique complète construite pour améliorer l'expérience développeur en intégrant tous les outils, processus et services nécessaires au cycle de vie du développement et du déploiement.

Composants clés d'une IDP

  • Developer Portal / Self-service UI
  • Service Templates & Scaffolding
  • CI/CD pipelines pré-configurés
  • Infrastructure abstractions
  • Monitoring & Observability intégrés
  • Secret & Access Management

Bénéfices pour les devs

  • Time to first deploy réduit
  • Moins de décisions à prendre
  • Best practices par défaut
  • Moins de contexte switching
  • Réductions des bugs liés à la config
🔌

Infrastructure Abstraction Layer

Une couche d'abstraction qui cache la complexité de l'infrastructure sous-jacente (cloud providers, on-premise, hybrid) en offrant une interface simple et unifiée aux développeurs.

Avantages

  • Multi-cloud agnosticism
  • Réduit le vendor lock-in
  • Simplifie la migration
  • Standardise les patterns
  • Facilite la scale

Implémentation

  • Crossplane & Providers
  • Terraform Cloud/Enterprise
  • Custom operators Kubernetes
  • API gateways uniformes
📈

Platform Reliability Engineering

Application des principes SRE à la plateforme interne elle-même. La plateforme est traitée comme un service critique qui doit être fiable, performante et maintenable.

Pratiques clés

  • SLO/SLI pour la plateforme
  • Error budgets
  • Postmortems sur incidents
  • Toil reduction
  • Automation first

Métriques importantes

  • Platform availability
  • Deployment success rate
  • Incident response time
  • Developer satisfaction
💰

Cost Optimization & Management

La plateforme doit aider les équipes à gérer et optimiser les coûts cloud sans compromettre les performances. Visibilité et contrôle des dépenses sont essentiels.

Stratégies

  • Chargeback/showback models
  • Resource quotas & limits
  • Right-sizing recommendations
  • Reserved instances automation
  • Cost forecasting

Outils & Technologies

  • Kubecost pour K8s
  • CloudZero, Apptio
  • Cloud provider cost tools
  • Custom billing dashboards
👥

Multi-tenancy & Isolation

Support de multiples équipes/locataires sur la même plateforme avec isolation appropriée (données, ressources, permissions) tout en maximisant la réutilisation et minimisant les coûts.

Niveaux d'isolation

  • Namespace K8s per team
  • Network policies & segmentation
  • RBAC granulaire
  • Data isolation
  • Resource quotas

Considérations

  • Noisy neighbor avoidance
  • Blast radius containment
  • Cross-team collaboration
  • Compliance & data residency
🔍

Observability for Platforms

Logs, métriques et traces pour comprendre ce qui se passe dans la plateforme. Essentiel pour supporter les utilisateurs et optimiser les performances.

3 Piliers

  • Logs: Événements détaillés
  • Métriques: Agrégats temporels
  • Traces: Chemins de requête

Cas d'usage

  • Debugging de déploiements
  • Performance analysis
  • Capacity planning
  • Incident response
🔌

API-First Design

Concevoir la plateforme autour d'API bien définies et versionnées. Cela permet l'intégration avec des outils tiers et facilite la maintenance.

Principes

  • REST ou gRPC APIs
  • Versioning stratégique
  • Documentation OpenAPI/GraphQL
  • Rate limiting & throttling
  • Backward compatibility

Bénéfices

  • Intégration avec outils tiers
  • Clients custom possibles
  • Automatisation des workflows
  • Évolutivité améliorée
🛠️

Scaffolding & Templating

Templates et générateurs de code qui permettent aux développeurs de démarrer rapidement avec une base solide suivant les best practices.

Types de templates

  • Service scaffolds (monorepo)
  • Infrastructure templates
  • CI/CD pipeline templates
  • Documentation boilerplate

Outils

  • Cookiecutter, Yeoman
  • Backstage templates
  • Terraform modules
  • Custom generators
🚀

GitOps for Platform Operations

Appliquer les principes GitOps à la gestion et l'exploitation de la plateforme elle-même. Git devient la source de vérité pour la configuration plateforme.

Avantages

  • Audit trail complet
  • Rollbacks faciles
  • Déclaratif & versionné
  • Collaboration simplifiée
  • Compliance friendly

Implémentation

  • ArgoCD pour K8s
  • Flux CD
  • Terraform Cloud workflows
  • Custom sync tools
🧠

Cognitive Load Management

Réduire la charge cognitive des développeurs en limitant le nombre de décisions, d'outils et de concepts qu'ils doivent maîtriser.

Tactiques

  • Opinions fortes par défaut
  • Sensible defaults partout
  • Abstraire la complexité
  • UX intuitive
  • Documentation claire

Mesures

  • Onboarding time
  • Feature adoption rate
  • Support ticket volume
  • Developer surveys
🔄

Feedback Loops & Iteration

Mécanismes continus pour recueillir du feedback des utilisateurs (développeurs) et itérer sur la plateforme selon leurs besoins.

Sources de feedback

  • User interviews & research
  • Usage analytics
  • Support tickets
  • Regular surveys
  • Community channels

Cycle d'amélioration

  • Collect feedback
  • Prioritize issues
  • Plan improvements
  • Release & communicate
  • Measure impact
📦

Platform Versioning & Compatibility

Gestion des versions de la plateforme et maintenance de la compatibilité pour permettre une adoption progressive des mises à jour.

Stratégies de versioning

  • Semantic versioning
  • LTS (Long Term Support)
  • Breaking changes policy
  • Deprecation timeline

Migration support

  • Migration guides
  • Compatibility layers
  • Gradual rollout
  • Automated migration tools
🛡️

Platform Security & Compliance

La sécurité et la conformité doivent être intégrées dans la plateforme dès le départ, pas ajoutées après. Les développeurs ne doivent pas avoir à y penser.

Mesures de sécurité

  • RBAC & authorization
  • Audit logging
  • Secret management
  • Network policies
  • Image scanning

Conformité

  • Policy as Code
  • Compliance checks
  • Audit trails
  • Data residency
  • Compliance dashboards
🤝

Community & Contribution

Encourager la contribution de la communauté de développeurs à l'amélioration et l'enrichissement de la plateforme.

Engagement

  • Brown bags & talks
  • Office hours & support
  • Slack/Discord channels
  • Community contributions
  • Ideas tracking

Contribution Models

  • Bug reports
  • Feature requests
  • Pull requests
  • Plugins & extensions
  • Documentation updates
📊

Platform Metrics & KPIs

Mesurer le succès de la plateforme avec des KPIs clairs liés aux objectifs business et developer experience.

Métriques techniques

  • Deployment frequency
  • Lead time for changes
  • Change failure rate
  • Mean time to recovery

Métriques business

  • Developer satisfaction
  • Time to value
  • Feature adoption rate
  • Cost per deployment