Cas d'Usage SRE
Études de cas réelles montrant comment SRE augmente la fiabilité et transforme l'incident management.
Les 3 Bénéfices Clés de SRE
1. Error Budget Management
Équilibrer la fiabilité avec la vélocité grâce à un error budget défini.
2. Incident Prevention & Automation
Prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent grâce à l'automatisation intelligente.
3. Observabilité Avancée
Visibility complète sur la santé des systèmes pour détection rapide.
Études de Cas Réelles
Google - Infrastructure Résiliente à Grande Échelle
Secteur : Infrastructure | Déploiement : Visionnaire
Défi
Google opère à une échelle massive : billions de requêtes par jour, millions de serveurs dans le monde. Même 0.1% de downtime impacte des millions de personnes et des revenus énormes.
Solution
- SLOs & Error Budgets : Définir la fiabilité acceptée (99.9%) et son budget
- Toil Automation : Automatiser 50% du travail opérationnel répétitif
- Cascading RCAs : Post-mortems blameless avec focus sur systèmes, pas personnes
- Observability First : Metrics, logs, traces standardisés et accessible
- Load Balancing Intelligent : Distribuer les défaillances, pas les crashes
Résultats
📚 Apprentissages Clés
- SLOs donnent le langage commun entre Dev et Ops
- 50% du travail SRE doit être dédié à réduire le toil
- Observabilité est un prerequisite pour la fiabilité à grande échelle
LinkedIn - Incident Response & Post-Mortems
Secteur : Social Network | Déploiement : SRE Transformation
Défi
LinkedIn avait une culture d'incidents réactifs avec blame et escalades. Chaque incident était une crisis plutôt qu'une opportunité d'apprentissage. Incident response fragile.
Solution
- Blameless Post-Mortems : Focus sur systèmes et processus, pas individus
- Incident Commander : Rôle dédié pour coordonner la réponse
- Severity Levels : Classification claire des incidents (SEV1-5) avec procédures
- Runbooks Automatisés : Playbooks pour incidents courants avec auto-remediation
- Public Status Page : Transparence avec les utilisateurs sur les incidents
Résultats
📚 Apprentissages Clés
- Culture blameless transforme la façon d'aborder les incidents
- Automation intelligente réduit MTTR par 10x
- Communication transparente augmente la confiance utilisateur
Spotify - Squad Model & SRE Observability
Secteur : Streaming | Déploiement : Scaled SRE
Défi
Spotify croît rapidement avec des centaines d'équipes autonomes. Chaque squad doit être capable de déployer et maintenir ses services sans bottleneck SRE central.
Solution
- Squad Autonomy : Chaque squad propriétaire de ses services en production
- Shared SRE Tools : Platform SRE fournit outils et libraries réutilisables
- Observability as a Service : Logging, metrics, tracing disponibles par défaut
- Incident Response Framework : Procédures standardisées et playbooks
- Training & Mentoring : SREs mentorent les squads pour build reliability
Résultats
📚 Apprentissages Clés
- SRE ne scale que si on empowers des squads, pas centralises
- Observabilité doit être infra, pas feature
- Culture d'ownership transforme la fiabilité
🎯 Pratiques Clés de SRE
SLIs, SLOs & SLAs
SLI (Service Level Indicator) : Métrique de ce qui compte (uptime, latency, error rate)
SLO (Service Level Objective) : Cible (e.g., 99.9% uptime)
SLA (Service Level Agreement) : Contrat avec pénalités
Error Budget
Quantifier combien de "downtime" est acceptable. E.g., 99.9% = 43 min downtime/mois.
Permet balancer innovation vs stabilité avec données.
Automation & Runbooks
Automate ce qui peut l'être. Pour le reste, créer des runbooks (procédures) clairs.
Reduce toil = reduce burnout et augmente time pour improvements.
Observability
Logs, metrics, traces standardisés et faciles à accéder.
Crucial pour MTTD et root cause analysis. "If you can't measure it, you can't improve it."
Blameless Post-Mortems
Après chaque incident, conduire une retrospective sans blame.
Focus sur "what" et "why" (système), pas "who" (personne). Amélioration continue.
On-Call & Escalation
On-call doit être durable. Rotate sur plusieurs personnes.
Incident severity détermine qui est escaladé. Pages doivent être pertinentes (no spam).
🚨 Niveaux de Gravité des Incidents
Classification standardisée pour coordonner la réponse aux incidents de manière efficace.
SEV 1 - Critical
Service completement hors ligne. Impact massif utilisateurs/business.
Incident Commander : Requis
Objectif : MTTR < 15 minutes
Escalade : Management/VP onshore
SEV 2 - High
Service dégradé ou partiellement hors ligne. Impact sur certains utilisateurs.
Incident Commander : Recommandé
Objectif : MTTR < 1 heure
Escalade : Manager si non résolu en 30 min
SEV 3 - Medium
Service affecté mais avec workaround. Impact limité.
Incident Commander : Optionnel
Objectif : MTTR < 4 heures
Escalade : Non immédiate
SEV 4 - Low
Impact utilisateur minimal. Non urgent.
Incident Commander : Non
Objectif : MTTR < 1 jour
Escalade : Non, créer ticket