Cas d'Usage DevSecOps

Études de cas réelles montrant comment DevSecOps réduit les risques de sécurité tout en maintenant la vélocité.

Microsoft: Secure Software Supply Chain

Transition vers "Secure by Default" en gardant 1000+ déploiements/jour

-95% Critical Vulns

🎯 Défi Initial

Microsoft avait une attaque supply chain de grande envergure (SolarWinds 2020) qui a exposé leurs systèmes. Objectif : sécuriser la chaîne d'approvisionnement sans ralentir 1000+ déploiements quotidiens.

🛠️ Solution DevSecOps Implémentée

1. Software Bill of Materials (SBOM)

CycloneDX SBOM généré automatiquement pour chaque build. Tracking de toutes les dépendances, versions, licenses.

2. Binary Analysis Pipeline

Scan automatisé de tous les binaires avant déploiement. Détection des CVE, code non-autorisé, tampering.

3. Secure Attestation

Chaque artefact signé cryptographiquement. Preuve que code vient de Microsoft, pas d'un acteur malveillant.

4. Zero Trust Deployment

Authentification MFA obligatoire même pour systèmes internes. Secrets stockés dans Azure Key Vault, rotation automatique.

5. Runtime Security

Monitoring comportemental en production. Détection anomalies, kill process si comportement suspect.

6. Security Gates Strictes

0 Critical vulns pour déploiement. 0 dépendances outdated. Pas d'exceptions (même pas pour hotfixes).

📊 Résultats Obtenus

-95% Critical Vulns en production
-80% Time to fix CVE
0 incidents Supply chain depuis 2021
+200% Deployments (maintained vélocité)

🎓 Lessons Learned

  • Security gates ≠ slow down : Automatisé = pas d'overhead manuel.
  • Cryptographic proof : Signes d'artefact = confiance extrêmement élevée.
  • Runtime monitoring : Supply chain sécurisée mais injections en prod nécessitent runtime detection.
  • No exceptions : Une exception = tous les exploits futurs utilisent cette exception.

Shopify: Shifting Security Left in a Rapid Growth Company

De 0 à 1000+ devs, maintien de la sécurité via Security Champions

10x Security Issue Catching Rate

🎯 Défi Initial

Shopify croisait rapidement (croissance 50%+ par an). Chaque nouvelle équipe = nouvelles vulnérabilités. Comment maintenir sécurité avec 1000+ devs ?

🛠️ Solution DevSecOps Implémentée

1. Security Champions Program

1 Security Champion par équipe. Trained intensivement. Responsable sécurité locale. Embedded dans sprint planning.

2. Shift-Left Architecture

SAST + secret scanning dans git hooks (avant commit). Feedback temps-réel au développeur. IDE plugins.

3. Security in Code Review

Toute PR reçoit vérification sécurité. Checklist : OWASP Top 10 + domaine-spécifique. Pas de merge sans security approval.

4. Automated Dependency Updates

Dependabot crée PR automatiquement pour CVE. Tests exécutés. Merge = autoapproval si tests passent. Humanapprroval si breaking.

5. Internal Security API

Plateforme centralisée : encryption, token rotation, audit logs. Devs utilisent au lieu d'implémenter seuls (= bugs).

6. Continuous Red Teaming

Security team test actif de la production. Bug bounty intégrés. Findings convertis en training pour équipes.

📊 Résultats Obtenus

10x Vulns caught avant prod
-70% Security incidents
3 jours Median patch time (critical)
100% Teams trained en sécurité

🎓 Lessons Learned

  • Security Champions > Security Team : Décentralisé = scalable. 1 security person pour 10 devs = impossible.
  • Automation first : Si manuel = pas fait. Ou fait tard. Git hooks + tests = fait immédiatement.
  • Red Team feedback : Quand red team trouve bug, il devient cas de test. Prévient récurrence.
  • Internal APIs : Quand on fournit "secure way" = devs l'utilisent. Sans? = réinventent insecurely.

⚠️ Equifax 2017: What NOT to Do

Breach de 147 millions d'utilisateurs. Coût: $700M+ en settlements. Pourtant, la vulnérabilité était connue.

147M Utilisateurs exposés

❌ Causes Racinales (Anti-patterns)

  • Pas de SAST/DAST : Apache Struts CVE-2017-5638 était publiée depuis 2 mois. Jamais scanné pour CVE.
  • No Shift-Left : Sécurité = test tardif. Patch appliqué à certains serveurs, pas tous.
  • No monitoring : Breach détectée 76 jours après exploitation. MTTD = 76 jours (au lieu de heures).
  • No incident response : Quand breach découverte, délai de 6 mois avant notification utilisateurs.
  • Complexity : 143 systèmes à patcher. Manual process = impossible de tracer quels sont patchés.

✅ Ce qui aurait pu prévenir la breach (DevSecOps)

1. SCA Automated

CVE-2017-5638 détectée instantanément. Alert: Critical. Bloque déploiement. Force patch.

2. CSPM Continuous

Configuration audit: tous les serveurs patché avec version N+1? Drift detection = alert.

3. IaC + Immutable Infra

Patch = redeploy tout serveur (pas de manual update). Pas possible oublier un serveur.

4. Network Segmentation

Même si un serveur compromised, ne peut pas accéder aux 143 autres systèmes. Lateral movement détecté.

5. Runtime Monitoring

Comportement suspect detecté en < 1 minute. Breach "réaction" au lieu de 76 jours.

6. Incident Response Plan

Procedure claire. Notification utilisateurs dans 24h. Forensics immédiatement lancée.

💰 Impact Financial

Actual Cost: $700M settlements + $1.4B from CEO resignation + $300M insurance + Reputation damage (infinite)

Cost of DevSecOps implementation: ~$2M/year pour une boîte Equifax scale

ROI: Si évite 1 breach = pays for DevSecOps pour 350 ans.

🚀 Framework d'Implémentation DevSecOps

Phase 1

Foundation (Months 1-3)

  • SAST + SCA scanning basique dans CI/CD
  • Secret scanning (git hooks + PRs)
  • CSPM baseline scan
  • Security training obligatoire
Phase 2

Automation (Months 4-6)

  • Security gates (bloquant)
  • Threat modeling pour top 20 apps
  • Dependent updates automatisées
  • DAST dans pre-prod
Phase 3

Scaling (Months 7-12)

  • Security Champions program
  • Runtime security + RASP
  • Red team assessments
  • Metrics & dashboards
Phase 4

Maturity (Month 13+)

  • Continuous threat hunting
  • Zero trust architecture
  • Automated compliance reporting
  • Culture shift complete