Métriques & KPIs DevSecOps

Comment mesurer l'impact et la performance de vos implémentations DevSecOps.

🔍 Métriques de Détection & Réponse

Mean Time to Detect (MTTD)

Temps avant détection d'une vulnérabilité/menace

Elite < 1 heure
High 1-24 heures
Medium 1-7 jours
Low > 1 mois
💡 Insight : Détection rapide = containment rapide. Nécessite : monitoring continu, SIEM, threat intelligence.

Mean Time to Respond (MTTR)

🚨

Temps pour se rétablir d'une compromission

Elite < 4 heures
High < 24 heures
Medium < 72 heures
Low > 1 semaine
💡 Insight : Impact direct sur dommages. Réduction = moins de données volées, moins de disruption.

Incident Severity Distribution

⚠️

Répartition des incidents par sévérité

Critical 8%
High 15%
Medium 32%
Low 45%
💡 Insight : Tendance vers "Low" = détection précoce. Si > 20% Critical = réactivité insuffisante.

False Positive Rate

🎯

% d'alertes sans threat réel

Elite < 10%
High 10-20%
Medium 20-40%
Low > 40%
💡 Insight : > 30% = alert fatigue. Équipe ignore les vraies menaces. Améliorer par ML tuning.

🔐 Métriques de Gestion des Vulnérabilités

🐛 Vulnerability Detection Rate

Nombre de vulnérabilités trouvées par période

Cible : Augmenter (détecter = sécuriser)

Premier mois : Peut exploser (backlog existant)

Stabilisation : Après 3-6 mois (backlog traité)

⏳ Mean Time to Patch (MTTP)

Temps pour corriger une vulnérabilité

Critical CVE : < 24 heures

High CVE : < 7 jours

Medium CVE : < 30 jours

Low CVE : Regrouper par quarters

🎯 Vulnerability Density

Vulnérabilités ouvertes vs applis scannées

Cible : < 1 vulnérabilité par 100k LOC

Mesure : (Critical + High) / Applications

Tendance : Doit décroître mensuellement

📊 Remediation Rate

% de vulnérabilités fermées par trimestre

Cible : > 80% fermeture par Q

Alerte : < 50% = backlog grandit

Amélioration : Automation du patching

🔄 Vulnerability Recurrence

% même CVE en production 2x+

Cible : < 5%

> 10% = Processus patch déficient

Action : Améliorer testing avant deploy

⚡ CVSS Score Distribution

Répartition des vulnérabilités par sévérité CVSS

Cible : Moins de 9.0+

9.0-10.0 : Fix immédiaten

< 4.0 : Batch par trimestre

🔒 Métriques de Sécurité du Code

🔍 SAST Coverage

% du code scanné par analyse statique

Cible : 100% des commits

Mesure : Automated dans CI/CD

Coût : Détection des bugs avant prod

🧪 DAST Frequency

Combien de fois l'appli est testée dynamiquement

Cible : Chaque déploiement préproduction

Production : Au moins 1x par semaine

Outil : OWASP ZAP, Burp Suite (community)

📦 SCA Coverage

% des dépendances scannées pour CVE

Cible : 100% des dépendances

Outil : Snyk, Dependabot, Black Duck

Alerte : Instant quand CVE publié

🚫 Security Gate Compliance

% d'applis blocage sur threshold SAST/DAST

Cible : 100% des déploiements respectent gates

Exemple gate : 0 Critical + 0 High SAST findings

Importance : Évite les débats, objectif

🔐 Code Review Security Focus

% de reviews avec commentaire sécurité

Cible : > 40% des reviews

Mesure : Tags "security" ou "vulnerability" dans comments

Amélioration : Security champions + training

🏆 Security Debt

Dépistage technique sécurité vs backlog total

Cible : < 5% du backlog

Mesure : Issues + findings + recommendations

Alerte : > 10% = dégradation rapide

📋 Métriques de Conformité & Politique

✅ Policy Compliance Score

% d'infrastructures respectant les policies

Cible : > 95%

Mesure : CSPM scanning (Prowler, Wiz)

< 85% = Dérive sécurité détectée

🔒 Secrets Exposure Events

Nombre de secrets exposés par mois

Cible : Zéro

Mesure : Git scanning + logs audit

Action : Rotation immédiate si exposé

📊 Audit Log Integrity

% d'logs audit en tamper-proof storage

Cible : 100%

Mesure : Logs immuables (AWS CloudTrail, Azure Monitor)

Compliance : Exigé par SOC2, ISO27001

🔐 Encryption Coverage

% des données chiffrées (en transit + at rest)

Cible : 100%

In Transit : TLS 1.2+ obligatoire

At Rest : AES-256 ou équivalent

📝 Documentation Compliance

% de systèmes avec documentation sécurité

Cible : > 90%

Inclure : Threat model, data flows, controls

Audit : Chaque 12 mois (compliance requis)

🎓 Security Training Completion

% d'équipe ayant complété formations

Cible : 100% par année

Cadence : Minimum 1x par an

Topics : OWASP, phishing, password mgmt

🚨 Métriques d'Incidents & Risque

🎯 Security Incident Rate

Nombre d'incidents sécurité par mois

Cible : Tendance décroissante

Analyse : Root causes + lessons learned

Action : Prévention future via findings

⚠️ Severity Distribution (Incidents)

Critical, High, Medium, Low incidents par mois

Cible : > 60% Low/Medium

Dérive : Si > 20% Critical = détection insuffisante

Amélioration : Threat hunting + monitoring

💰 Cost of Incidents

Coût moyen d'un incident sécurité

Benchmark : ~$4.5M par incident (Ponemon 2023)

Composantes : Downtime + investigation + remediation + reputation

DevSecOps : Réduit à < $1M (détection rapide)

📋 Incident Response Plan Test

Fréquence de test du plan de réponse

Cible : 1x par trimestre (minimum 2x/an)

Mesure : Tabletop exercises + simulations

Métrique : Time to detect + time to respond

🎓 Lessons Learned Closure

% d'actions post-incident implémentées

Cible : 100% dans 30 jours

Mesure : Items des incident reports fermés

Alerte : < 50% = culture d'apprentissage faible

🔍 Threat Model Coverage

% d'applis critiques ayant threat model

Cible : 100% des top 20 applis

Cadence : Review annuelle (+ chaque 3ans)

Outil : OWASP Threat Modeling, Microsoft Threat Modeling

🎯 Roadmap d'Implémentation

Month 1-2

Baseline & Infrastructure

Mesurer l'état actuel. Mettre en place SAST + DAST basiques. Commencer CSPM scanning.

Month 3-4

Automation & Gating

Security gates dans CI/CD. SCA automatisée. Alerting pour findings critiques.

Month 5-6

Team & Training

Security champions. Training obligatoire. Threat modeling des apps top 10.

Month 7+

Continuous Improvement

Analytics. Reporting mensuel. Metrics-driven decisions. Threat hunting.